сотрудник
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
Краснодар, Краснодарский край, Россия
сотрудник
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
Владикавказ, Республика Северная Осетия — Алания, Россия
сотрудник
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
УДК 616.31 Стоматология. Заболевания ротовой полости и зубов
В последние годы аддитивные технологии занимают все более значимое место в современной ортодонтии, обеспечивая переход от применения отдельных цифровых инструментов к единому клинико-лабораторному циклу, включающему диагностику, виртуальное планирование, изготовление аппаратуры и контроль результатов лечения. В обзоре рассмотрены современные возможности интраорального сканирования, конусно-лучевой компьютерной томографии, трехмерной цефалометрии, искусственного интеллекта, CAD/CAM-технологий и 3D-печати на этапах диагностики, планирования и клинической реализации ортодонтического лечения. Показано, что интеграция цифровых методов позволяет повысить точность морфометрического анализа, улучшить оценку анатомических и функциональных параметров, а также повысить воспроизводимость клинических и лабораторных этапов. Особое внимание уделено применению аддитивных технологий при изготовлении элайнеров, ретейнеров, индивидуализированных конструкций с кортикальной опорой, а также аппаратов, используемых в комбинированном аппаратурно-хирургическом лечении. Отдельно рассмотрены вопросы цифровой оценки окклюзии, состояния височно-нижнечелюстного сустава, костных границ ортодонтического перемещения и возможностей искусственного интеллекта в автоматизации анализа изображений и поддержке клинических решений. Проанализированы материаловедческие аспекты 3D-печати, включая свойства полимерных и металлических материалов, параметры постобработки и ограничения клинического применения. Подчеркивается, что ключевой тенденцией является переход к непрерывному цифровому циклу, однако для 3D-печатных конструкций остаются недостаточно изученными биосовместимость, износостойкость и долговременная стабильность. Отмечается, что дальнейшее развитие аддитивных технологий в ортодонтии определяется не только расширением технологических возможностей, но и необходимостью накопления клинически верифицированных данных о точности, биосовместимости, долговременной стабильности и эффективности изготавливаемых конструкций.
ортодонтия, аддитивные технологии, 3D-печать, CAD/CAM, интраоральное сканирование, искусственный интеллект
1. Афасижева А.А., Афасижев Т.М., Диданова А.Х. Ретроспективный клинический анализ эффективности расширения зубных дуг прозрачными элайнерами у пациентов детского возраста со смешанным прикусом. Medicus. 2025;(7):48-51. [Afasizheva A.A., Afasizhev T.M., Didanova A.H. A retrospective clinical analysis of the effectiveness of dental arch expansion with transparent aligners in children with mixed bite. Medicus. 2025;(7):48-51. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82632044
2. Апресян С.В., Степанов А.Г., Деев М.С., Гаджиев М.А., Бородина И.Д. Исследование поверхности образцов конструкционных материалов для изготовления окклюзионных шин с помощью CAD/CAM технологий. Институт стоматологии. 2022;(3):93-95. [Apresyan S.V., Stepanov A.G., Deev M.S., Gadzhiev M.A., Borodina I.D. examination of the surface of samples of structural materials for the manufacture of occlusal tires using CAD/CAM technologies. The Dental Institute. 2022;(3):93-95. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49483819
3. Апресян С.В., Степанов А.Г., Московец О.О., Малиева Э.А. Цифровое планирование ортодонтического лечения: литературный обзор. Российский стоматологический журнал. 2024;28(6):601-611. [Apresyan S.V., Stepanov A.G., Moskovec O.O., Malieva E.A. Digital planning of orthodontic dental treatment: a literature review. Russian Journal of Dentistry. 2024;28(6):601-611. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/dent634964
4. Аюпова И.О., Махота А.Ю., Колсанов А.В., Попов Н.В., Davidyuk M.A., Некрасов И.А. и др. Возможности методов цефалометрического анализа рентгенологических изображений в трехмерном пространстве (обзор). Современные технологии в медицине. 2024;16(3):62-75. [Ayupova I.О., Makhota A.Yu., Kolsanov A.V., Popov N.V., Davidyuk M.A., Nekrasov I.A. et al. Capabilities of cephalometric methods to study x-rays in three-dimensional space (review). Sovremennye tehnologii v medicine 2024;16(3):62-75. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17691/stm2024.16.3.07
5. Бородина И.Д., Григорьянц Л.С., Гаджиев М.А., Апресян С.С., Батов Р.В., Степанов А.Г. и др. Сравнительная оценка точности отображения зубной дуги при помощи современных интраоральных 3D-сканеров. Российский стоматологический журнал. 2022;26(4):287-297. [Borodina I.D., Grigoryants L.S., Gadzhiev M.A., Apresyan S.S., Batov R.V., Stepanov A.G. et al. Comparative evaluation of the accuracy of the dental arch display using modern intraoral three-dimensional scanners. Russian Journal of Dentistry. 2022;26(4):287-297. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/1728-2802-2022-26-4-287-297
6. Вакушина Е.А., Григоренко М.П., Григоренко П.А., Брагин Г.Е. Цифровая оценка особенностей топографии элементов височно-нижнечелюстного сустава у взрослых пациентов с дистальной окклюзией и целостными асимметричными зубными дугами, реализованная в программе «OnDemand3D Dental». Ортодонтия. 2025;(2):58. [Vakushina E.A., Grigorenko M.P., Grigorenko P.A., Bragin G.E. Digital assessment of topographic features of temporomandibular joint elements in adult patients with distal occlusion and intact asymmetric dental arches performed in the OnDemand3D Dental software. Orthodontia. 2025;(2):58. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89112964
7. Григоренко М.П., Брагин Е.А., Вакушина Е.А. 3D-цифровые методы исследования в ортопедической стоматологии и ортодонтии: учебное пособие для студентов медицинских вузов. Ставрополь: Изд-во СтГМУ; 2024. 91 с. [Grigorenko M.P., Bragin E.A., Vakushina E.A. 3D digital research methods in prosthodontics and orthodontics: textbook for medical students. Stavropol: Publishing house of Stavropol State Medical University; 2024. 91 p. (In Russ.)].
8. Григоренко М.П., Григоренко П.А., Вакушина Е.А., Шарипов Р.Е. Разработка оригинального съемного армированного ретейнера, реализованного с применением CAD/CAM-технологий и фотополимерной 3D-печати. Молодежный инновационный вестник. 2025;14(S1):757-760. [Grigorenko M.P., Grigorenko P.A., Vakushina E.A., Sharipov R.E. Development of an original removable reinforced retainer, manufactured using CAD/CAM-technologies and photopolymer 3D-printing. Molodežnyj innovacionnyj vestnik. 2025;14(S1):757-760. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82825371
9. Григоренко М.П., Вакушина Е.А., Брагин Е.А., Лапина Н.В., Григоренко П.А., Мрикаева М.Р. и др., авторы; ООО "Ортодонтическая практика профессора Вакушиной", патентообладатель. Съемный ортопедический разобщающий центрирующий протез. Российская Федерация патент на полезную модель РФ 231269. Опубл. 21.01.2025. [Grigorenko M.P., Vakushina E.A., Bragin E.A., Lapina N.V., Grigorenko P.A., Mrikaeva M.R. et al., inventors; Professor Vakushina's Orthodontic Practice, LLC, assignee. Removable orthopedic disengaging centering prosthesis. Russian Federation patent RU 231269. Published 21.01.2025. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80279898
10. Григоренко П.А., Григоренко М.П., Вакушина Е.А., Брагин Г.Е. Виртуальное изучение персонализированных 3D-показателей окклюзионных контактов и биометрии у пациентов с дистальной окклюзией, проведенное различными цифровыми методами. Ортодонтия. 2025;(2):59. [Grigorenko P.A., Grigorenko M.P., Vakushina E.A., Bragin G.Е. Virtual study of personalized 3D indicators of occlusal contacts and biometrics in patients with distal occlusion performed using various digital methods. Orthodontia. 2025;(2):59. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89112965
11. Данилова М.А., Дмитриенко И.В., Арутюнян Л.И. Изучение состояния костной ткани с помощью 3D-цефалометрии при ортодонтическом лечении элайнерами. Стоматология детского возраста и профилактика. 2022;22(1):58-62. [Danilova M.A., Dmitrienko I.V., Arutyunyan L.I. 3D cephalometric assessment of bone tissue condition during the orthodontic treatment with clear aligners. Pediatric Dentistry and Dental Prophylaxis. 2022;22(1):58-62. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48202581
12. Демьяненко С.А., Пенькова Я.Ю., Морозов А.Л. Цифровые технологии в ортодонтии на примере изготовления элайнеров: обзорная статья. Российский стоматологический журнал. 2025;29(1):79-88. [Demyanenko S.A., Penkova Y.Y., Morozov A.L. Aligner manufacturing as an example of digital technology in orthodontics: A review. Russian Journal of Dentistry. 2025;29(1):79-88. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/dent642024
13. Дробышева Н.С., Маллаева А.Б., Петровская В.В., Дибирова П.Ш., Лежнев Д.А., Дробышева Л.А. Совершенствование протоколов анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм ортодонтических пациентов. Клиническая стоматология. 2022;25(2):112-118. [Drobysheva N.S., Mallaeva A.B., Petrovskaya V.V., Dibirova P.Sh., Lezhnev D.A., Drobysheva L.A. Improvement of the protocols for the analysis of cone-beam computed tomograms of orthodontic patients. Clinical Dentistry. 2022;25(2):112-118. (In Russ.)]. https://doi.org/10.37988/1811-153X_2022_2_112
14. Дробышев А.Ю., Изотов О.И., Свиридов Е.Г., Сорокина М.С., Тония Д.С., Шипика Д.В., авторы; Тония Д.С., Свиридов Е.Г., Шипика Д.В., Дробышев А.Ю., патентообладатели. Способ проведения цефалометрического анализа пациентов с аномалиями и деформациями челюстей на основании определения естественного положения головы, компьютерной томографии черепа, 3D-сканирования лица и интраорального сканирования. Российская Федерация патент RU 2839303. Опубл. 29.04.2025. [Drobyshev A.Y., Izotov O.I., Sviridov E.G., Sorokina M.S., Toniya D.S., Shipika D.V., inventors; Toniya D.S., Sviridov E.G., Shipika D.V., Drobyshev A.Y., assignee. Method for cephalometric analysis of patients with abnormalities and deformations of jaws based on determining natural position of head, computed tomography of skull, 3d face scanning and intraoral scanning. Russian Federation patent RU 2839303. Date of publication: 29.04.2025. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82330805
15. Дыбов А.М., Ли Цзининь, Гао Юйчэн, Дудник О.В. 3D-сканирования в диагностике и профилактике стоматологических заболеваний у детей. Стоматология для всех. 2025;(1):64-68. [Dybov A.M., Li Jining, Gao Yucheng, Dudnik O.V. 3D scanning in diagnostics and prevention of dental diseases in children. International Dental Review. 2025;(1):64-68. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82603306
16. Игнатьева Л.А., Хамитова Н.Х., Петрищенко Е. Применение искусственного интеллекта в стоматологии. Институт стоматологии. 2025;(1):104-105. [Ignatieva L.A., Khamitova N.Kh., Petrishchenko E. The use of artificial intelligence in dentistry. The Dental Institute. 2025;(1):104-105. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82347052
17. Карапетян А.А., Уханов М.М., Ряховский А.Н. 3D-печать из металлов в стоматологии. Стоматология. 2022;101(5):85-91. [Karapetyan A.A., Ukhanov M.M., Ryahovsky A.N. Metal 3D printing in dentistry. Stomatology. 2022;101(5):85‑91. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/stomat202210105185
18. Колапова Н.Д., Гречишникова Д.Р., Якубова М.Р., Шигапова А.Р., Маркосян А.Г., Бегу А.А. и др. Интраоральное сканирование: новый уровень точности и комфорта в стоматологии. Международный научно-исследовательский журнал. 2025;(6). [Kolapova N.D., Grechishnikova D.R., Yakubova M.R., Shigapova A.R., Markosyan A.G., Begu A.А. et al. Intraoral scanning: a new level of precision and comfort in dentistry. International Research Journal. 2025;(6). (In Russ.)]. https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.156.76
19. Колпакова Д.Ю., Московский А.В., Уруков Ю.Н., Московская О.И. CAD/CAM-технологии. Интраоральная визуализация. Здравоохранение Чувашии. 2023;(4):126-129. [Kolpakova D.Yu., Moskovsky A.V., Urukov Yu.N., Moskovskaya O.I. CAD/CAM-technologies. Intraoral imaging. Zdravoohranenie Čuvašii. 2023;(4):126-129. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=60271859
20. Колчин С.А., Дробышев А.Ю., Куракин К.А., Дибиров Т.М., Митерев А.А. Использование 3D-технологий при планировании ортогнатических операций у пациентов с аномалиями развития челюстей. Эндодонтия Today. 2022;20(2):183-188. [Kolchin S.A., Drobyshev A.Yu., Kurakin K.A., Dibirov T.M., Miterev A.A. The use of 3D technologies in the planning of orthognathic operations in patients with anomalies in the development of the jaws. Endodontics Today. 2022;20(2):183-188. (In Russ.)]. https://doi.org/10.36377/1726-7242-2022-20-2-189-196
21. Колчин С.А., Дробышев А.Ю., Куракин К.А., Дибиров Т.М., Митерев А.А. Оценка точности послеоперационных результатов виртуального планирования хирургического этапа комбинированного лечения пациентов с гнатическими формами патологии прикуса. Head and neck. Голова и шея. Российский журнал. 2024;12(2):31-38. [Kolchin S.A., Drobyshev A.Yu., Kurakin K.A., Dibirov T.M., Miterev A.A. Assessing the accuracy of postoperative results of virtual planning of the surgical stage in the combined treatment of patients with gnathic forms of malocclusion. Head and neck. Russian Journal. 2024;12(2):31–38. (In Russ.)]. https://doi.org/10.25792/HN.2024.12.2.31-38
22. Маммедов С.М., Берсанов Р.У., Мохаммад М.Ф., Алобайат А.Х.А., Такаева Л.С. Нейросетевой анализ конусно-лучевых КТ-изображений (КЛКТ) в стоматологии: систематический обзор, методические ориентиры и клинические сценарии применения. Вестник КНИИ РАН. Серия: Естественные и технические науки. 2025;(4):62-68. [Mammedov S.M., Bersanov R.U., Mohammad M.F., Alobayat A.Kh.A., Takaeva L.S. Neural network analysis of cone-beam ct (CBCT) images in dentistry: a systematic review, methodological guidelines, and clinical application scenarios. Vestnik KNII RAN. Seriâ "Estestvennye i tehničeskie nauki". 2025;(4):62-68. (In Russ.)]. https://doi.org/10.69537/VKNIIRAN.2025.23.4.008
23. Оборотистов Н.Ю., Врачева Д.Н. Применение цифровых технологий и 3D-цефалометрического анализа при планировании ортодонтического лечения и оценки эстетики лица. Российская стоматология. 2025;18(4):12-19. [Oborotistov N.Yu., Vracheva D.N. Using digital technologies and 3D cephalometric analysis in orthodontic treatment planning and facial aesthetics assessment. Russian Journal of Stomatology. 2025;18(4):12‑19. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/rosstomat20251804112
24. Оборотистов Н.Ю., Мураев А.А., Иванов С.Ю., Персин Л.С., Алешина О.А., Мокренко М.Е., Ершов М.В. и др. 3D-цефалометрия лица с применением искусственного интеллекта. Ортодонтия. 2023;(1):6-15. [Oborotistov N.Yu., Muraev A.A., Shiryaeva T.V., Ivanov S.Yu., Persin L.S., Oleshina O.A. et al. Optimization of the three-dimensional cephalometric analysis using deep machine learning. Orthodontia. 2023;(1):6-15. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54887102
25. Оборотистов Н.Ю., Мураев А.А., Сенько Д.А. Инновационная онлайн-платформа ViSurgery для расчета телерентгенограмм с использованием искусственного интеллекта. Ортодонтия. 2022;(4):15-20. [Oborotistov N.Yu., Muraev A.A., Senko D.A. Visurgery, a new online platform for 2d-cephalometric analysis using artificial intelligence. Orthodontia. 2022;(4):15-20. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50253627
26. Осипов Г.Г., Абрамянц А.А., Чикунов С.О., Гильманова Н.С., Михайлова М.В., Юдин Д.К. и др. Разработка полностью цифрового протокола планирования и реабилитации пациентов с заболеванием ВНЧС. Институт стоматологии. 2024;(1):23-25. [Osipov G.G., Abramyants A.A., Chikunov S.O., Gilmanova N.S., Mikhailova M.V., Yudin D.K. et al. Development of a fully digital protocol for planning and rehabilitation of patients with TMJ disease. The Dental Institute. 2024;(1):23-25. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65646861
27. Овчаренко Е.Н., Зарединова Т.Р., Куртмулаева Л.Н., Тасинов А.Э., Тасинов Э.Э., Раупова Р.И. Интраоральное сканирование в современной стоматологии: преимущества, недостатки и перспективы развития. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024;(3-2):121-126. [Ovcharenko E.N., Zaredinova T.R., Kurtmulaeva L.N.K., Tasinov A.E., Tasinov E.E., Raupova R.I. Intraoral scanning in modern dentistry: advantages, disadvantages, and development prospects. Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Natural and Technical Sciences. 2024;(3-2):121-126. (In Russ.)]. http://www.nauteh-journal.ru/index.php/3/2024/%E2%84%9603/2/a2647fd7-bc6d-441d-a36b-dad58e1a1882
28. Арсенина О.И., Попова Н.В., Попова А.В., Махортова П.И., Глухова Н.В., Козаченко В.Э. и др. авторы; Федеральное государственное бюджетное учреждение Национальный медицинский исследовательский центр "Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии" Министерства здравоохранения Российской Федерации, патентообладатель. Способ расширения верхней челюсти у пациентов с сужением верхней челюсти и ортодонтический аппарат для его реализации. Российская Федерация патент RU 2766675. Опубл. 15.03.2022. [Arsenina O.I., Popova N.V., Popova A.V., Makhortova P.I., Glukhova N.V., Kozachenko V.E. et al. inventors; Federalnoe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie Natsionalnyj meditsinskij issledovatelskij tsentr "Tsentralnyj nauchno-issledovatelskij institut stomatologii i chelyustno-litsevoj khirurgii" Ministerstva zdravookhraneniya Rossijskoj Federatsii, assignee. Method forexpansion of the upperjaw in patients with narrowing of the upper jaw and orthodontic apparatus for its implementation. Russian Federation patent RU 2766675. Date of publication: 15.03.2022. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48140872
29. Рощин Е.М. Персонализированная цифровая ортодонтия: использование 3D-технологий для планирования и прогнозирования результатов лечения. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024;(6-2):203-207. [Roshchin E.M. Personalized digital orthodontics: using 3D technologies to plan and predict treatment outcomes. Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Natural and Technical Sciences. 2024;(6-2):203-207. (In Russ.)]. http://www.nauteh-journal.ru/index.php/3/2024/%E2%84%9606/2/ebf2f831-df20-4a63-8e65-a7d23ece67ea
30. Текучева С.В., Лосев Ф.Ф., Чолокава Т.Д., Скоробогатько Е.С., Клипа И.А., Каримова Ю.А. Планирование комплексного ортодонто-хирургического лечения пациентов со скелетными формами зубочелюстных аномалий на основе применения цифровых 3D-технологий. Стоматология. 2025;104(6-2):84-93. [Tekucheva S.V., Losev F.F., Cholokava T.D., Skorobogatko E.S., Klipa I.A., Karimova I.A. Comprehensive orthodontic-surgical treatment planning for patients with skeletal dentofacial anomalies based on the digital 3D-technologies. Stomatology. 2025;104(6‑2):84‑93. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=86186648
31. Тимчук Я.И., Титкова В.В. Оценка эффективности модернизированного подхода к лечению элайнерами с использованием 3D-мониторинга и референсных значений. Стоматология. Эстетика. Инновации. 2025;9(3):278-287. [Timchuk Ya., Titkova V. Evaluation of the effectiveness of a modernized approach to aligner treatment using 3D-monitoring and reference values. Dentistry. Aesthetics. Innovations. 2025;9(3):278-287. (In Russ.)]. https://doi.org/10.34883/PI.2025.9.3.005
32. Фадеев Р.А., Ланина А.Н., Вишнева Н.В. MSARME — методика аппаратурно-хирургического расширения верхней челюсти. Институт стоматологии. 2025;(1):38-41. [Fadeev R.A., Lanina A.N., Vishnyova N.V. MSARME - a method of miniscrew-surgically-assisted rapid maxillary expansion. The Dental Institute. 2025;(1):38-41. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82347031
33. Федорова А.В., Солдатов В.С., Солдатова Л.Н., Иорданишвили А.К. Прикладные аспекты применения элайнеров у детей. Институт стоматологии. 2024;(3):32-35. [Fedorova A.V., Soldatov V.S., Soldatova L.N., Jordanishvili A.K. Practical aspects of use of aligners in children. The Dental Institute. 2024;(3):32-35. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=73733831
34. Чибисова М.А., Хощевская И.А., Гончарова С.В. Возможности и особенности применения конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) в амбулаторной стоматологической практике при обследовании пациентов детского возраста. Институт стоматологии. 2022;(3):34-39. [Chibisova M.A., Hoshchevskaya I.A., Goncharova S.V. Features and features application of cone beam computed tomography (CBCT) in outpatient dental practice when examining pediatric patients. The Dental Institute. 2022;(3):34-39. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49483799
35. Шкарин В.В., Македонова Ю.А., Ярыгина Е.Н., Вейсгейм Л.Д., Дьяченко Д.Ю., Гаврикова Л.М. Оценка диагностической возможности обученной нейросетевой модели в стоматологии. Клиническая стоматология. 2025;28(1):116-123. [Shkarin V.V., Makedonova Yu.A., Iarygina E.N., Veisgeim L.D., Dyachenko D.Yu., Gavrikova L.M. Evaluation of the diagnostic capability of a trained neural network model in dentistry. Clinical Dentistry (Russia). 2025;28(1):116-123. (In Russ.)]. https://doi.org/10.37988/1811-153X_2025_1_116
36. Alhabshi M.O., Aldhohayan H., BaEissa O.S., Al Shehri M.S., Alotaibi N.M., Almubarak S.K. et al. Role of three-dimensional printing in treatment planning for orthognathic surgery: a systematic review. Cureus. 2023;15(10):e47979. https://doi.org/10.7759/cureus.47979
37. André C.B., Pasqua B.P.M., Jacquier G.A., Nascimento F.D. Miniscrew-assisted rapid palatal expansion (MARPE): factors influencing planning. Dental Press Journal of Orthodontics. 2024;29(3):e242439. https://doi.org/10.1590/2177-6709.29.3.e242439.oar
38. Badiali G., Bevini M., Gulotta C., Lunari O., Incerti Parenti S., Pironi M. et al. Three-dimensional cephalometric outcome predictability of virtual orthodontic-surgical planning in surgery-first approach. Progress in Orthodontics. 2022;23(1):51. https://doi.org/10.1186/s40510-022-00448-x
39. Chen Y., Wei J. Application of 3D printing technology in dentistry: a review. Polymers. 2025;17(7):886. https://doi.org/10.3390/polym17070886
40. Christopoulou I., Kaklamanos E.G., Makrygiannakis M.A., Bitsanis I., Perlea P., Tsolakis A.I. Intraoral scanners in orthodontics: a critical review. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(3):1407. https://doi.org/10.3390/ijerph19031407
41. Cui Z., Fang Y., Mei L., Zhang B., Yu B., Liu J. et al. A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images. Nature Communications. 2022;13(1):2096. https://doi.org/10.1038/s41467-022-29637-2
42. Dipalma G., Inchingolo A.D., Inchingolo A.M., Piras F., Carpentiere V., Garofoli G. et al. Artificial intelligence and its clinical applications in orthodontics: a systematic review. Diagnostics. 2023;13(24):3677. https://doi.org/10.3390/diagnostics13243677
43. Dubey S., Prasad Dash B., Mohanty B., Jena S., Sahoo N., Singh S. 3D printing in orthodontics — past, present and future: a systematic review and meta-analysis. Bioinformation. 2025;21(6):1766-1774. https://doi.org/10.6026/973206300211766
44. Eggmann F., Blatz M.B. Recent advances in intraoral scanners. Journal of Dental Research. 2024;103(13):1349-1357. https://doi.org/10.1177/00220345241271937
45. Goracci C., Juloski J., D’Amico C., Balestra D., Volpe A., Juloski J. et al. Clinically relevant properties of 3D printable materials for intraoral use in orthodontics: a critical review of the literature. Materials. 2023;16(6):2166. https://doi.org/10.3390/ma16062166
46. Hendrickx J., Gracea R.S., Vanheers M., Winderickx N., Preda F., Shujaat S. et al. Can artificial intelligence-driven cephalometric analysis replace manual tracing? A systematic review and meta-analysis. European journal of orthodontics. 2024;46(4):cjae029. https://doi.org/10.1093/ejo/cjae029
47. Khabadze Z., Mordanov O., Shilyaeva E. Comparative analysis of 3D cephalometry provided with artificial intelligence and manual tracing. Diagnostics. 2024;14(22):2524. https://doi.org/10.3390/diagnostics14222524
48. Kazimierczak N., Kazimierczak W., Serafin Z., Nowicki P., Nożewski J., Janiszewska-Olszowska J. AI in orthodontics: revolutionizing diagnostics and treatment planning — a comprehensive review. Journal of Clinical Medicine. 2024;13(2):344. https://doi.org/10.3390/jcm13020344
49. Liu J., Hao J., Lin H., Pan W., Yang J., Feng Y. et al. Deep learning-enabled 3D multimodal fusion of cone-beam CT and intraoral mesh scans for clinically applicable tooth-bone reconstruction. Patterns. 2023;4(9):100825. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100825
50. Liu J., Zhang C., Shan Z. Application of artificial intelligence in orthodontics: current state and future perspectives. Healthcare. 2023;11(20):2760. https://doi.org/10.3390/healthcare11202760
51. Mohammed Alassiry A. Clinical aspects of digital three-dimensional intraoral scanning in orthodontics — a systematic review. Saudi Dental Journal. 2023;35(5):437-442. https://doi.org/10.1016/j.sdentj.2023.04.004
52. Narongdej P., Hassanpour M., Alterman N., Rawlins-Buchanan F., Barjasteh E. Advancements in clear aligner fabrication: a comprehensive review of direct-3D printing technologies. Polymers. 2024;16(3):371. https://doi.org/10.3390/polym16030371
53. Nordblom N.F., Büttner M., Schwendicke F. Artificial intelligence in orthodontics: critical review. Journal of Dental Research. 2024;103(6):577-584. https://doi.org/10.1177/00220345241235606
54. Olawade D.B., Leena N., Egbon E., Rai J., Mohammed A.P.E.K., Oladapo B.I. et al. AI-driven advancements in orthodontics for precision and patient outcomes. Dentistry Journal. 2025;13(5):198. https://doi.org/10.3390/dj13050198
55. Pellitteri F., Albertini P., Vogrig A., Spedicato G.A., Siciliani G., Lombardo L. Comparative analysis of intraoral scanners accuracy using 3D software: an in vivo study. Progress in Orthodontics. 2022;23(1):21. https://doi.org/10.1186/s40510-022-00416-5
56. Polizzi A., Leonardi R. Automatic cephalometric landmark identification with artificial intelligence: an umbrella review of systematic reviews. Journal of Dentistry. 2024;146:105056. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105056
57. Ruiz D.C., Mureșanu S., Du X., Elgarba B.M., Fontenele R.C., Jacobs R. Unveiling the role of artificial intelligence applied to clear aligner therapy: a scoping review. Journal of Dentistry. 2025;154:105564. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2025.105564
58. Sabbagh H., Khazaei Y., Baumert U., Hoffmann L., Wichelhaus A., Janjic Rankovic M. Bracket transfer accuracy with the indirect bonding technique — a systematic review and meta-analysis. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(9):2568. https://doi.org/10.3390/jcm11092568
59. Schobben R.R.P., Rangel F.A., Bruggink R., Crins-de Koning M.L.D., Bronkhorst E.M., Ongkosuwito E.M. Two experimental methods to integrate intra-oral scans into 3D stereophotogrammetric facial images. Clinical Oral Investigations. 2025;29(1):54. https://doi.org/10.1007/s00784-024-06138-8
60. Siddhisaributr P., Khlongwanitchakul K., Anuwongnukroh N., Manopatanakul S., Viwattanatipa N. Effectiveness of miniscrew assisted rapid palatal expansion using cone beam computed tomography: a systematic review and meta-analysis. Korean Journal of Orthodontics. 2022;52(3):182-200. https://doi.org/10.4041/kjod21.256
61. Talmaceanu D., Bolog N., Leucuta D., Tig I.A., Buduru S. Diagnostic use of computerized axiography in TMJ disc displacements. Experimental and Therapeutic Medicine. 2022;23(3):213. https://doi.org/10.3892/etm.2022.11137
62. Tanikawa C., Nakamura H., Mimura T., Uemura Y., Yamashiro T. Development of artificial intelligence-supported automatic three-dimensional surface cephalometry. Orthodontics & Craniofacial Research. 2025;28(4):636-646. https://doi.org/10.1111/ocr.12914
63. Wang H., Minnema J., Batenburg K.J., Forouzanfar T., Hu F.J., Wu G. Multiclass CBCT image segmentation for orthodontics with deep learning. Journal of Dental Research. 2021;100(9):943-949. https://doi.org/10.1177/00220345211005338
64. Zinelis S., Polychronis G., Papadopoulos F., Kokkinos C., Economou A., Panayi N. et al. Mechanical and electrochemical characterization of 3D printed orthodontic metallic appliances after in vivo ageing. Dental Materials. 2022;38(11):1721-1727. https://doi.org/10.1016/j.dental.2022.09.002
