Казань, Республика Татарстан, Россия
Казань, Республика Татарстан, Россия
Казань, Республика Татарстан, Россия
Казань, Республика Татарстан, Россия
Предмет. Проведен обзор литературы, посвященный актуальной теме в практическом здравоохранении — созданию прогностических критериев при цифровизации медицинской деятельности, в том числе и при заболеваниях челюстно-лицевой области. Методология. Изучены данные специальной литературы с использованием научных поисковых библиотечных баз данных: Pub Med, Elibrary, Cochrane, платформы «Роспатент». Анализ литературы проводился по 31 источнику. Результаты. Важным элементом в цифровых технологиях является прогнозирование. Прогнозированием часто называют предварительную часть работы, но это более широкое понятие; прогнозирование представляет собой научное предвидение наиболее вероятных изменений состояния отрасли здравоохранения, потребности общества в медицинских услугах, производственных возможностей медицины, направлений технического прогресса отрасли. Авторами этого исследования представлен сравнительный анализ данных о разработанных способах создания прогностических моделей, в частности, при заболеваниях челюстно-лицевой области, а также о возможности их цифровизации в практическом здравоохранении. Выводы. Прогнозирование деятельности практического здравоохранения является важным элементом оптимизации информационных данных, диагностических критериев лечения; выбор тактики лечения в зависимости от предполагаемых прогностических факторов может влиять на благоприятность исхода заболеваний, и, соответственно, позволит повысить качество лечения пациентов. Однако необходимо учитывать, что прогнозирование в медицинской деятельности обязательно должно быть основано на научном подходе с учетом клинико-статистического анализа всех факторов, влияющих на прогноз, поскольку инновации в практическом здравоохранении улучшают дело лишь в том случае, если они появляются на почве, возделанной усилиями науки.
способы прогнозирования, цифровые технологии, медицинская деятельность, стоматологическая заболеваемость, компьютерная программа
1. Паспорт Стратегии цифровой трансформации отрасли «Здравоохранение» до 2024 года и на плановый период до 2030 года. [Passport of the Digital Transformation Strategy for the Healthcare industry until 2024 and for the planned period until 2030. (In Russ.)]. https: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/382/original
2. Лапрун И.А. Эффективность внедрения медицинских информационных систем. Медэксперт. 2009;4(6):12-13. [I.A. Laprun. The effectiveness of the implementation of medical information systems. MedExpert. 2009;4(6):12-13. (In Russ.)]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22600951.
3. Столбов А.П. Информатизация здравоохранения: новые реформы - старые проблемы. Врач и информационные технологии. 2007;2:5. [A.P. Stolbov. Informatization of healthcare: new reforms - old problems. Doctor and information technologies. 2007;2:5. (In Russ.)]. https://cyberleninka.ru/article/n/informatizatsiya-zdravoohraneniya-novye-reformy-starye-problemy
4. Ред. Махнач А.В., Дикая Л.Г. Жизнеспособность человека: индивидуальные, профессиональные и социальные аспекты. Москва : Изд-во «Институт психологии РАН». 2016. [Ed. А.V. Makhnach, L.G. Dikaya. Human vitality: individual, professional and social aspects. Moscow : Publishing House "Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences". 2016. (In Russ.)]. https://www.researchgate.net/publication/320258077_Ziznesposobnost_celoveka_individualnye_professionalnye_i_socialnye_aspekty_Otv_red_AV_Mahnac_LG_Dikaa
5. Плачинда Ю.И., Нягу А.И., Чупровская Н.Ю. Пат. UA4302 4A, МПК A61B5/00. Способ определения жизнеспособности прогнозирования возможной длительности жизни человека. 2000127236. заявл. 15.12.2000. опубл. 15.11.2001. [Yu.I. Plachinda, A.I .Nyagu, N.Yu Chuprovskaya. A method for determining the viability of predicting the possible duration of a person's life. Patent UA4302 4A, МПК A61B5/00. 2000127236. 2001. (In Russ.)]. https://searchplatform.rospatent.gov.ru/doc/UA0000043024A_20011115?q=%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%20%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B6%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B4%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B6%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B8%20%D1%87%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D0%B0&from=search_simple&hash=2076292935.
6. Максимова М.Н., Струков В.И. Пат. RU256847 1C, МПК G01N33/74. Способ прогнозирования риска развития рахита у детей первых месяцев жизни с функциональной недостаточностью щитовидной железы. № 2014100490/15. заявл. 09.01.2014. опубл. 20.08.2015. [M.N. Maksimova, V.I. Strukov. A method for predicting the risk of developing rickets in children of the first months of life with functional thyroid insufficiency. Patent RU256847 1C, МПК G01N33/74. 2014100490/15. 2015. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37823732
7. Горелик Е.Ю., Скрипченко Н.В., Войтенков В.Б. и др. Пат. RU2652967 1C, МПК А61В5/0476 G01N33/561. Способ прогнозирования риска развития симптоматической эпилепсии при нейроинфекциях у детей. № 2017125691. заявл. 2017.07.17. опубл. 2018.05.03. [E.Yu. Gorelik, N.V. Skripchenko, V.B. Voitenkov. A method for predicting the risk of symptomatic epilepsy in neuroinfections in children. Patent RU2652967 1C, МПК А61В5/0476 G01N33/561. 2017125691. 2018. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37368855
8. Мустафина М.Ю., Захарова С.Ю., Пестряева Л.А. Пат. RU2698634 1C, МПК А61В5/00 G01N33/48. Способ прогнозирования риска развития детского церебрального паралича у детей, родившихся в сроке сверхранних преждевременных родов, на первом году жизни. № 2019107624. заявл. 2019.03.18. опубл. 2019.08.28. [M.Yu. Mustafina, S.Yu. Zakharova, L.A. Pestryaeva. A method for predicting the risk of developing cerebral palsy in children born at the time of early preterm birth, in the first year of life. Patent RU2698634 1C, МПК А61В5/00 G01N33/48. 2019107624. 2019. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=39534750
9. Сорокина М.И., Иова А.С., Злотникова Т.В. Пат. RU2189781 1C, МПК А61В8/00. Способ прогнозирования течения и исходов бактериальных-гнойных менингитов у детей раннего возраста. № 2001100743/14. заявл. 09.01.2001. опубл. 27.09.2002. [M.I. Sorokina, A.S. Iova, T.V. Zlotnikova. A method for predicting the course and outcomes of bacterial-purulent meningitis in young children. Patent RU2189781 1C, МПК А61В8/00. 2001100743/14. 2002. (In Russ.)]. https://searchplatform.rospatent.gov.ru/doc/RU2189782C1_20020927?q=%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%82%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D0%B8%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2%20%D0%B1%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B2%20%D1%83%20%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B0&from=search_simple&hash=-160259316
10. Бойченко Т.Е., Бабцева А.Ф., Романцова Е.Б. Пат. RU2325102 1C, МПК А61В5/00 А61В5/145 G01N33/48. Способ прогнозирования длительности течения острой пневмонии. № 2007106677/14. заявл. 2007.02.21. опубл. 2008.05.27. [T.E. Boychenko, A.F. Babtseva, E.B. Romantsova. A method for predicting the duration of acute pneumonia. Patent RU2325102 1C, МПК А61В5/00 А61В5/145 G01N33/48. 2007106677/14. 2008. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37654142
11. Каракулова Ю.В., Филимонова Т.А., Каракулов А.Т. Пат. RU2687978 1C, МПК G01N33/48. Способ прогнозирования тяжелого течения диабетической полинейропатии и развития синдрома диабетической стопы. № 2018135934. заявл. 10.10.2018. опубл. 17.05.2019. [Yu.V. Karakulova, T.A. Filimonova, A.T. Karakulov. A method for predicting the severe course of diabetic polyneuropathy and the development of diabetic foot syndrome. Patent RU2687978 1C, МПК G01N33/48. 2018135934. 2019. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=38147262
12. Гребенюк В.В., Юсан Н.В., Назаров А.А. и др. Пат. RU2385150 1C, МПК А61В5/0402 G01N33/48. Способ прогнозирования вероятности летального исхода у больных с хирургическим сепсисом. № 2008144265/14. заявл. 2008.11.07. опубл. 2010.03.27. [V.V. Grebenyuk, N.V. Yusan, A.A. Nazarov. A method for predicting the probability of death in patients with surgical sepsis. Patent RU2385150 1C, МПК А61В5/0402 G01N33/48. 2008144265/14. 2010. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37696247
13. Сергеева Е.Г. Пат. RU2682811 1C, МПК А61В5/00 А61В5/0285. Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца. № 2017142108. заявл. 04.12.2017. опубл. 21.03.2019. [E.G. Sergeeva. A method for predicting adverse cardiovascular events in patients with coronary heart disease. Patent RU2682811 1C, МПК А61В5/00 А61В5/0285. № 201714210. 2019. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37358589
14. Буненков Н.С., Комок В.В., Белый С.А. и др. Пат. RU2719914 1C, МПК А61В5/00 А61В17/00 G01N33/573 G01N33/68. Способ прогнозирования исходов операций коронарного шунтирования. № 2019140320. заявл. 06.12.2019. опубл. 23.04.2020. [N.S. Bunenkov, V.V. Lump, S.A. Bely. A method for predicting the outcomes of coronary bypass surgery. Patent RU2719914 1C, МПК А61В5/00 А61В17/00 G01N33/573 G01N33/68. № 2019140320. 2020. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=42786869
15. Брагин А.В. Мирошниченко В.В., Орлова Е.С. Создание автоматизированной компьютерной системы для информационной поддержки врача-стоматолога. Проблемы стоматологии. 2011;4:64-67. [A.V. Bragin V.V. Miroshnichenko, E.S. Orlova. Creation of an automated computer system for information support of a dentist. Actual problems in dentistry. 2011;4:64-67. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=16777555
16. Абдрашитова А.Б., Салеев Р.А., Сафина Р.М., Салеев Н.Р. Разработка и внедрение программы компьютерного моделирования для прогнозирования длительности временной нетрудоспособности при заболеваниях челюстно-лицевой области в стоматологических медицинских организациях. Проблемы стоматологии. 2021;3:139-143. [A.B. Abdrashitova, R.Ah. Saleev, R.M. Safina, N.R. Saleev. Development and implementation of a computer simulation program for predicting the duration of temporary disability in diseases of the maxillofacial region in dental medical organizations. Actual problems in dentistry. 2021;3:139-143. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=47176569
17. Абдрашитова А.Б., Салеев Р.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020614507. 13.03.2020. [A.B. Abdrashitova, R.Ah. Saleev. Certificate of state registration of a computer program. 2020614507. 13.03.2020. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=42710964
18. Bratthall D., Hansel-Peterson G. Cariogramm - multifactorial risk assecment model for multifactorial disease // Community Dent. Oral Epidemiol. - 2005;33:256-264. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2005.00233.x.
19. Жаркова О.А. Современные подходы к диагностике факторов риска возникновения кариеса. Вестник ВГМУ. 2010;9(3):6-12. [O.A. Zharkova. Modern approaches to the diagnosis of caries risk factors. Bulletin of the Volgograd State Medical University. 2010;9(3):6-12. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=15251226
20. Манашев Г.Г., Николаев В.Г., Останшин В.Ф. и др. Пат. RU2236820 1C, МПК А61В/000. Способ прогнозирования развития кариеса постоянных зубов. № 2003107770/14. заявл. 20.03.2003. опубл. 27.09.2004. [G.G. Manashev, V.G. Nikolaev, V.F. Ostanin. A method for predicting the development of caries of permanent teeth. Patent RU2236820 1C, МПК А61В/000. № 2003107770/14. 2004. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37930592
21. Шевченко О.Л., Антонова А.А., Стрельникова Н.В. и др. Пат. RU2680592 1C, МПК А61В5/00 G01N33/48. Клинико-биохимическая оценочная шкала прогнозирования пульпитов временных зубов у детей. № 2018102774. заявл. 24.01.2018. опубл. 22.02.2019. [O.L. Shevchenko, A.A Antonova., N.V. Strelnikova. Clinical and biochemical evaluation scale for predicting pulpitis of temporary teeth in children. Patent RU2680592 1C, МПК А61В5/00 G01N33/48. № 2018102774. 2019. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37357092
22. Напальников Л.В., Словинский А.А. и др. Экспресс-прогнозирование течения острого верхушечного периодонтита. Эндодонтия Today. 2008;2:32-36. [L.V. Napolnikov, A.A. Slavinsky. Express prediction of the course of acute apical periodontitis. Endodontics Today. 2008;2:32-36. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=11586766
23. Нсенгиюмва Ф. Пат. KZ24733 А4, МПК G01N33/48. Способ проведения прогнозирования течения верхушечного периодонтита. № 2010/1252.1. заявл. 2010.10.12. опубл. 2011.10.17. [F. Nsengiyumva. Method of predicting the course of apical periodontitis. Patent KZ24733 А4, МПК G01N33/48. № 2010/1252.1. 2011. (In Russ.)]. https://searchplatform.rospatent.gov.ru/doc/KZ0000024737A4_20111017?q=%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%82%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D1%83%D1%88%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%82%D0%B0.&from=search_simple&hash=188290662.
24. Schnitman Р.А., Shulman L.B. Recommendations on the consensus development conference on dental implants // J. Am. Dent. Assoc. - 1979;98:373. DOI:https://doi.org/10.14219/jada.archive.1979.0052
25. Хафизов Р.Г., Миргазизов М.З., Колобов Ю.Р. и др. Перспективы создания новых имплантационных материалов и дентальных имплантатов на основе нанотехнологий Российский вестник дентальной имплантологии. 2010;1(21):96-100. [R.G.Hafizov, M.Z. Mirgazizov, YU.R. Kolobov et al. Prospects for the creation of new implantation materials and dental implants based on nanotechnology. Russian Bulletin of Dental Implantology. 2010;1(21):96-100. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=26001742
26. Саранчина Э.Б., Горчаков В.И. Пат. RU2237242 1C, МПК G01N33/48. Способ прогнозирования эффекта и состоятельности имплантации. № 2002129551/15. заявл. 04.11.2002. опубл. 27.09.2004. [E.B. Saranchina, V.I. Gorchakov. Method of predicting the effect and viability of implantation. Patent RU2237242 1C, МПК G01N33/48. № 2002129551/15. 2004. (In Russ.)]. https://searchplatform.rospatent.gov.ru/doc/RU2237242C2_20040927?q=%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.&from=search_simple&hash=-351967906 .
27. Хафизов Р. Г. Экспериментальное обоснование взаимодействия с костной тканью дентальных механически активных имплантатов системы Миргазизова. Российский стоматологический журнал. 2000:2:31-33. [R.G.Hafizov. Experimental substantiation ofinteraction with bone tissue of mechanically active dental implants of the Mirgazizov system. Russian Dental Journal 2000:2:31-33. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=32313846
28. Садовский В.В., Купряхин В.А. Прогнозирование действий потребителя при ненадлежащем оказании стоматологической услуги. Проблемы стоматологии. 2022;2:188-192. [V.V. Sadovsky, V.A. Kupryakhin. Forecasting consumer actions in case of improper provision of dental services. Actual problems in dentistry. 2022;2:188-192. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=49318695
29. Saleev R.A., Abdrashitova A.B. Medical and social aspects of maxillofacial diseases, depending on duration of temporary disability // Indo American Journal of Pharmaceutical Sciences. - 2018;5(12):13849-13855. https://elibrary.ru/item.asp?id=36766239
30. Saleev R.A., Abdrashitova A.B. Comparative Analysis of Maxillofacial Area Diseases which Led to Temporary Disability in Dental Medical Organizations // Yakut medical journal. - 2019;3:123-126. DOI:https://doi.org/10.25789/YMJ.2019.67.35.
31. Салеев Р.А. Абдрашитова А.Б. и др. Новообразования челюстно-лицевой области как фактор, влияющий на длительность временной нетрудоспособности пациентов. Проблемы стоматологии. 2018;14(3):102-108. [R.A. Saleev, A.B. Abdrashitova et al. Neoplasms of the maxillofacial region as a factor affecting the duration of temporary disability of patients. Actual problems in dentistry. 2018;14(3):102-108. (In Russ.)]. https://elibrary.ru/item.asp?id=36458702