Нижний Новгород, Россия
Нижний Новгород, Россия
Нижний Новгород, Нижегородская область, Россия
Нижний Новгород, Нижегородская область, Россия
Ставрополь, Ставропольский край, Россия
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
УДК 616.31 Стоматология. Заболевания ротовой полости и зубов
Исходные данные. В медицине известны исследования взаимосвязи между остеопорозом костной ткани и возникновением хронического генерализованного пародонтита, однако данных об изменениях костной ткани у молодых пациентов с быстропрогрессирующим пародонтитом недостаточно. Предмет исследования – изменения рентгенологической плотности костной ткани челюстей и системной минеральной плотности костной ткани (МПКТ) у молодых пациентов с быстропрогрессирующим пародонтитом. Цель – изучение рентгенологической картины костной ткани у пациентов с быстропрогрессирующим пародонтитом. Материалы и методы. Под наблюдением находилось 58 человек, из которых 48 проходили лечение по поводу быстропрогрессирующего пародонтита, 10 человек составили контрольную группу и не имели заболеваний пародонта. Рентгенологическое обследование всех пациентов включало проведение денситометрии проксимального отдела бедренной кости и поясничного отдела позвоночника. Для изучения изменений в костной ткани челюстей проводилась компьютерная томография и ортопантомография. Все пациенты были разделены на две группы в зависимости от степени тяжести пародонтита. Результаты проведенного исследования продемонстрировали изменения в костной ткани челюстей, а также системные изменения у пациентов, которые проходили лечение по поводу быстропрогрессирующего пародонтита по сравнению со здоровыми обследуемыми. Так уровень МПКТ в данных группах оказался достоверно ниже, чем в контрольной группе (р < 0,05). При этом достоверных различий между первой и второй группой выявлено не было, изменения, происходящие в костной ткани при быстропрогрессирующем пародонтите, не отличались у пациентов с различной степенью тяжести заболевания. Выводы. У пациентов с быстропрогрессирующим пародонтитом выявляются как локальные изменения рентгенологической структуры костной ткани челюстей, так и системное снижение минеральной плотности костной ткани.
быстропрогрессирующий пародонтит, минеральная плотность костной ткани, денситометрия, компьютерная томография, ортопантомография
1. Успенская О.А., Качесова Е.С., Медникова А.И., Фтоян Р.А. Динамика остеомаркеров крови при лечении генерализованного пародонтита. Эндодонтия Today. 2024;22(2):162-166. [Uspenskaya O.A., Kachesova E.S., Mednikova A.I., Ftoyan R.A. Dynamics of blood osteomarkers in the treatment of generalized periodontitis. Endodontics Today. 2024;22(2):162-166. (In Russ.)]. https://doi.org/10.36377/ET-0021
2. Успенская О.А., Качесова Е.С., Абасния С.Р., Шевченко Е.А., Фадеева И.И. Изменение показателей метаболизма костной ткани как критерий эффективности лечения генерализованного пародонтита. Стоматология. 2021;100(2):44-49. [Uspenskaya O.A., Kachesova E.S., Abasnia S.R., Shevchenko E.A., Fadeeva I.I. Metabolic bone tissue markers dynamics as criteria for periodontal disease treatment efficiency. Stomatology. 2021;100(2):44-49. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/stomat202110002144
3. Ignasiak Z., Radwan-Oczko M., Rozek-Piechura K., Cholewa M., Skrzek A., Ignasiak T. et al. Analysis of the relationships between edentulism, periodontal health, body composition, and bone mineral density in elderly women. Clinical interventions in aging. 2016;11:351-356. https://doi.org/10.2147/CIA.S100249
4. Yang F., Wen J. Association between bone mineral density and scoliosis: a two-sample mendelian randomization study in european populations. Hereditas. 2024;161(1):57. https://doi.org/10.1186/s41065-024-00352-w
5. Kopiczko A., Łopuszańska-Dawid M., Gryko K. Bone mineral density in young adults: the influence of vitamin D status, biochemical indicators, physical activity and body composition. Archives of osteoporosis. 2020;15(1):45. https://doi.org/10.1007/s11657-020-0684-0
6. Fontenele R.C., Gaêta-Araujo H., Jacobs R. Cone beam computed tomography in dentistry: Clinical recommendations and indication-specific features. Journal of dentistry. 2025;159:105781. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2025.105781
7. Tian E., Hong J., Tang Z., Ren R., Li S., Abdulqader A.A. et al. Development and validation of a polyfit approach for assessing alveolar bone loss using panoramic radiography. BMC Oral Health. 2025;25:417. https://doi.org/10.1186/s12903-025-05714-y
8. Zhang X., Peng K., Li G., Wan L., Xu T., Cui Z. et al. Evaluation of bone mineral density and body compositions interrelation in young and middle-aged male patients with Crohn's disease by quantitative computed tomography. Frontiers in Endocrinology. 2022;13:953289. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.953289
9. Tan M, Cui Z, Li Y, …, Lai H., Tonetti M.S., Shen D. PerioAI: A digital system for periodontal disease diagnosis from an intra-oral scan and cone-beam CT image. Cell Reports Medicine. 2025;6(6):102186. https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.102186
10. Lee Y.H., Auh Q.S., Chun Y.H., An J.S. Age-related radiomorphometric changes on panoramic radiographs. Clinical and experimental dental research. 2021;7(4):539-551. https://doi.org/10.1002/cre2.375
11. Woods G., Israeliantz Gunz N., Handel I., Liuti T., Mellanby R.J., Schwarz T. Computed Tomography Osteodensitometry for Assessment of Bone Mineral Density of the Canine Head-Preliminary Results. Animals (Basel). 2021;11(5):1413. https://doi.org/10.3390/ani11051413
12. Villoria G.E.M., Fischer R.G., Tinoco E.M.B., Meyle J., Loos B.G. Periodontal disease: A systemic condition. Periodontology 2000. 2024;96(1):7-19. https://doi.org/10.1111/prd.12616
13. Kwon T., Lamster I.B., Levin L. Current Concepts in the Management of Periodontitis. International dental journal. 2021;71(6):462-476. https://doi.org/10.1111/idj.12630
14. Darby I. Risk factors for periodontitis & peri-implantitis. Periodontology 2000. 2022;90(1):9-12. https://doi.org/10.1111/prd.12447
15. Zhu L., Zhou C., Chen S., Huang D., Jiang Y., Lan Y. et al. Osteoporosis and Alveolar Bone Health in Periodontitis Niche: A Predisposing Factors-Centered Review. Cells. 2022;11(21):3380. https://doi.org/10.3390/cells11213380
16. Peng J., Chen J., Liu Y., Lyu J., Zhang B. Association between periodontitis and osteoporosis in United States adults from the National Health and Nutrition Examination Survey: a cross-sectional analysis. BMC Oral Health. 2023;23(1):254. https://doi.org/10.1186/s12903-023-02990-4
17. Zamani S., Kiany F., Khojastepour L., Zamani A., Emami Z. Evaluation of the association between osteoporosis and periodontitis in postmenopausal women: A clinical and radiographic study. Dental research journal. 2022;19:41. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9338350/
18. Jayusman P.A., Nasruddin N.S., Baharin B., Ibrahim N.'., Ahmad Hairi H., Shuid A.N. Overview on postmenopausal osteoporosis and periodontitis: The therapeutic potential of phytoestrogens against alveolar bone loss. Frontiers in pharmacology. 2023;14:1120457. https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1120457
19. Abdinian M., Milaei M., Soltani P. Digital panoramic radiography and CBCT as auxiliary tools for detection of low bone mineral density in post-menopausal women: a cross-sectional study. BMC medical imaging. 2023;23(1):78. https://doi.org/10.1186/s12880-023-01046-x
20. Yu B., Wang C.Y. Osteoporosis and periodontal diseases - An update on their association and mechanistic links. Periodontology 2000. 2022;89(1):99-113. https://doi.org/10.1111/prd.12422
21. Tilotta F., Gosset M., Herrou J., Briot K., Roux C. Association between osteoporosis and periodontitis. Joint Bone Spine. 2025;92(4):105883. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2025.105883
22. Wu J., Yao L., Liu Y., Zhang S., Wang K. Periodontitis and osteoporosis: a two-sample Mendelian randomization analysis. Brazilian journal of medical and biological research. 2024;57:e12951. https://doi.org/10.1590/1414-431X2024e12951
23. Isola G., Santonocito S., Lupi S.M., Polizzi A., Sclafani R., Patini R. et al. Periodontal Health and Disease in the Context of Systemic Diseases. Mediators of inflammation. 2023;2023:9720947. https://doi.org/10.1155/2023/9720947
