доктор медицинских наук;
doctor of medical sciences;
доктор медицинских наук;
doctor of medical sciences;
доктор медицинских наук;
doctor of medical sciences;
кандидат медицинских наук;
candidate of medical sciences;
кандидат медицинских наук;
candidate of medical sciences;
кандидат медицинских наук;
candidate of medical sciences;
Актуальность. Дентальная имплантация у пациентов пожилого и старческого возраста с полной вторичной адентией и соматической патологией сопряжена с повышенным риском осложнений, как во время вмешательства, так и в постоперационном периоде. Это требует объективной дифференциации пациентов перед вмешательством. Цель исследования: провести оценку анестезиологического риска у пациентов пожилого и старческого возраста с полной вторичной адентией и сопутствующей патологией с помощью разработанной нами оригинальной автоматизированной программы (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2026661940 от 24.04.2026 г.). Материалы и методы. В исследование включены 300 пациентов с полной вторичной адентией и сопутствующими заболеваниями (сахарный диабет II типа, остеоартроз, хроническая болезнь почек, хроническая обструктивная болезнь легких, гипертоническая болезнь), которым планировалась дентальная имплантация. Оценка риска проводилась с использованием оригинальной программы для ЭВМ на основе классификации ASA Physical Status для врачей-стоматологов (в модификации С. А. Рабиновича, Л. А. Заводиленко, 2024). Статистический анализ выполнен с применением критерия хи-квадрат Пирсона и меры связи Крамера. Результаты. На основании компьютерного анализа у 280 пациентов (93,3 %) анестезиологический риск классифицирован как низкий или умеренный (ASA-PS I–II), тогда как у 20 пациентов (6,7 %) выявлен высокий риск (ASA-PS III–IV). Обнаружена статистически значимая и сильная связь между степенью анестезиологического риска и нозологической структурой коморбидной патологии (p = 7,6×10⁻³⁰, V Крамера = 0,6). Пациенты с высоким риском направлены к профильным специалистам для предоперационной стабилизации состояния. Заключение. Разработанная автоматизированная система позволяет стандартизировать процесс присвоения ASA-класса, снизить субъективизм экспертной оценки и своевременно выделять пациентов высокого риска для оптимизации междисциплинарного взаимодействия при планировании дентальной имплантации.
Background. Dental implantation in elderly patients with complete edentulism and polymorbid pathology is associated with an increased risk of perioperative complications, which necessitates objective patient stratification before the intervention. Aim. To assess the anesthetic risk in elderly patients with complete edentulism and comorbidity using a developed automated program (Certificate of state registration of computer software No. 2026661940 dated April 24, 2026). Materials and Methods. The study included 300 patients with complete edentulism and comorbidities (type 2 diabetes mellitus, osteoarthritis, chronic kidney disease, chronic obstructive pulmonary disease, hypertension) who were scheduled for dental implantation. Risk assessment was performed using an original computer program based on the ASA Physical Status classification. Statistical analysis was performed using Pearson's chi-squared test and Cramer's V measure. Results. Based on computer analysis, 280 patients (93.3 %) were classified as having low or moderate anesthetic risk (ASA I–II), while 20 patients (6.7 %) were found to have high risk (ASA III–IV). A statistically significant and strong association was found between the degree of anesthetic risk and the nosological structure of comorbid pathology (p = 7.6×10⁻³⁰, Cramer's V = 0.6). High-risk patients were referred to specialized physicians for preoperative stabilization. Conclusion. The developed automated system allows standardizing the process of assigning ASA class, reducing the subjectivity of expert assessment, and timely identifying high-risk patients to optimize interdisciplinary interaction in planning dental implantation.