Actual problems in dentistry Actual problems in dentistry Проблемы стоматологии 2077-7566 2412-9461 57095 10.18481/2077-7566-2022-18-4-35-39 ТЕРАПЕВТИЧЕСКАЯ СТОМАТОЛОГИЯ THERAPEUTIC DENTISTRY ТЕРАПЕВТИЧЕСКАЯ СТОМАТОЛОГИЯ DIGITAL TECHNOLOGIES OF INDIVIDUAL PREDICTION SEPARATE TEETH’ CARIES DEVELOPMENT ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ КАРИЕСА ОТДЕЛЬНЫХ ЗУБОВ Салахов Альберт Кирамович Salahov Albert Kiramovich albert-salahov@yandex.ru

кандидат медицинских наук;

candidate of medical sciences;

 Лосев Федор Федорович losev Fedor F. cniis@cniis.ru

доктор медицинских наук;

doctor of medical sciences;

 Сорокина Анастасия Анатольевна Sorokina Anastasia A. sorokinastassia@mail.ru

доктор медицинских наук;

doctor of medical sciences;

 Байкеев Рустем Фрунзевич Bykeev Rustem Frunzevich bykeev@mail.ru

доктор медицинских наук;

doctor of medical sciences;

 Казанский государственный медицинский университет Казань Россия Kazan State Medical University Kazan Russian Federation Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии Москва Россия Central Research Institute of Dentistry and Maxillofacial Surgery Moscow Russian Federation Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии Москва Россия Central Research Institute of Dentistry and Maxillofacial Surgery Moscow Russian Federation Казанский государственный медицинский университет Казань Россия Kazan State Medical University Kazan Russian Federation 28 12 2022 28 12 2022 18 4 35 39 03 12 2022 10 12 2022 https://dental-press.ru/en/nauka/article/57095/view

Цель исследования. Разработать утилитарную технологию прогнозирования развития кариеса отдельных зубов взрослых пациентов на сроке до 2 лет. Материал и методы. Проведено клиническое обследование с последующим внесением данных в авторскую анкету. С помощью системного программирования разработана технология индивидуального прогнозирования развития кариеса отдельных зубов. Использовали методы дескриптивной статистики, дискриминантного анализа, цифровые технологии. Результаты. Разработана технология цифровой регистрации и оценки факторов риска (возраст, профессия, состояние в браке, приверженности в питании, вредные привычки, время чистки зубов, фторирование, прием витаминов и биодобавок) развития кариеса. Технология позволяет эффективно прогнозировать развитие кариеса на сроке до 2 лет на 1.2, 1.6, 1.7, 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8 зубах верхней и 3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 4.4, 4.6, 4.7, 4.8 нижней челюсти с точностью классификации 50,0–92,6% и 50,4–77,3% соответственно. Выводы. 1. Применение цифровых технологий в стоматологии для достоверной регистрации и эффективного анализа исследуемых факторов риска позволяет прогнозировать развитие кариеса на сроке до 2 лет на 1.2, 1.6, 1.7, 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8 зубах верхней и 3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 4.4, 4.6, 4.7, 4.8 нижней челюсти с точностью классификации 50,0–92,6% и 50,4–77,3% соответственно. 2. Цифровая технология прогнозирования развития кариеса отдельных зубов способствует своевременному осуществлению стоматологического мониторинга с высокой точностью прогноза для индивидуальных профилактических гигиенических мероприятий, что особенно важно для снижения риска развития деминерализации эмали и прогрессирования болезней зубов. 3. Разработана технология прогнозирования развития кариеса на основе системного программирования с обеспечением доступа и последующей возможностью размещения в сети Интернет.

Objective. To develop a utilitarian technology for predicting the development of caries in individual teeth of adult patients for up to 2 years. Material and methods. A clinical examination was carried out with the subsequent entry of data into the author's questionnaire. With the help of system programming, a technology for individual prediction of the development of caries of individual teeth has been developed. We used the methods of descriptive statistics, discriminant analysis, digital technologies. Results. A technology has been developed for digital registration and assessment of risk factors (age, profession, marital status, dietary commitment, bad habits, time for brushing teeth, fluoridation, taking vitamins and dietary supplements) for the development of caries. The technology allows you to effectively predict the development of caries for up to 2 years on 1.2, 1.6, 1.7, 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8 teeth of the upper and 3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 4.4, 4.6, 4.7, 4.8 of the lower jaw with a classification accuracy of 50.0–92.6% and 50.4–77.3%, respectively. Conclusion 1. The use of digital technologies in dentistry for reliable registration and effective analysis of the studied risk factors makes it possible to predict the development of caries for up to 2 years on 1.2, 1.6, 1.7, 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8 teeth of the upper and 3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 4.4, 4.6, 4.7, 4.8 of the lower jaw with a classification accuracy of 50.0-92.6% and 50.4-77.3%, respectively. 2. Digital technology for predicting the development of caries of individual teeth contributes to the timely implementation of dental monitoring with high forecast accuracy for individual preventive hygiene measures, which is especially important to reduce the risk of enamel demineralization and the progression of dental diseases. 3. A technology has been developed for predicting the development of caries based on system programming with access and subsequent possibility of posting on the Internet.

 кариес зуба прогнозирование индивидуальный зуб технология уравнение tooth decay prediction individual tooth technology equation

Peres M.A., Macpherson L.M.D., Weyant R.J., Daly B., Venturelli R., Mathur M.R., Listl S., Celeste R.K., Guarnizo-Herreno C.C., Kearns C. et al. Oral diseases: A global public health challenge // Lancet. - 2019;394:249-260. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31146-8 Peres M.A., Macpherson L.M.D., Weyant R.J., Daly B., Venturelli R., Mathur M.R., Listl S., Celeste R.K., Guarnizo-Herreno C.C., Kearns C. et al. Oral diseases: A global public health challenge // Lancet. - 2019;394:249-260. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31146-8 Seredin P., Goloshchapov D., Kashkarov V., Nesterov D., Ippolitov Y., Ippolitov I., Vongsvivut J. Effect of Exo/Endogenous Prophylaxis Dentifrice/Drug and Cariogenic Conditions of Patient on Molecular Property of Dental Biofilm: Synchrotron FTIR Spectroscopic Study // Pharmaceutics. - 2022;14(7):1355. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14071355 Seredin P., Goloshchapov D., Kashkarov V., Nesterov D., Ippolitov Y., Ippolitov I., Vongsvivut J. Effect of Exo/Endogenous Prophylaxis Dentifrice/Drug and Cariogenic Conditions of Patient on Molecular Property of Dental Biofilm: Synchrotron FTIR Spectroscopic Study // Pharmaceutics. - 2022;14(7):1355. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14071355 Chen X., Daliri E.B., Kim N., Kim J.R., Yoo D., Oh D.H. Microbial Etiology and Prevention of Dental Caries: Exploiting Natural Products to Inhibit Cariogenic Biofilms // Pathogens. - 2020;9(7):569. https://doi.org/10.3390/pathogens9070569 Chen X., Daliri E.B., Kim N., Kim J.R., Yoo D., Oh D.H. Microbial Etiology and Prevention of Dental Caries: Exploiting Natural Products to Inhibit Cariogenic Biofilms // Pathogens. - 2020;9(7):569. https://doi.org/10.3390/pathogens9070569 Леонтьев В.К. Об этиологии кариеса зубов. Институт стоматологии. 2019;1(82):34-35. [V.K. Leontyev. On etiology of dental caries. The Dental Institute. 2019;1(82):34-35. (In Russ.)]. https://instom.spb.ru/catalog/article/13315/ Leont'ev V.K. Ob etiologii kariesa zubov. Institut stomatologii. 2019;1(82):34-35. [V.K. Leontyev. On etiology of dental caries. The Dental Institute. 2019;1(82):34-35. (In Russ.)]. https://instom.spb.ru/catalog/article/13315/ Скрипкина Г.И., Екимов Е.В., Митяева Т.С. Системный подход к проблеме прогнозирования кариеса зубов. Проблемы стоматологии. 2019;3(15):121-126. [G.I. Skripkina, E.V. Ekimov, T.S. Mityaeva. System approach to the problem of forecasting the caries of teeth. Actual problems in dentistry. 2019;3(15):121-126. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18481/2077-7566-2019-15-3-121-126 Skripkina G.I., Ekimov E.V., Mityaeva T.S. Sistemnyy podhod k probleme prognozirovaniya kariesa zubov. Problemy stomatologii. 2019;3(15):121-126. [G.I. Skripkina, E.V. Ekimov, T.S. Mityaeva. System approach to the problem of forecasting the caries of teeth. Actual problems in dentistry. 2019;3(15):121-126. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18481/2077-7566-2019-15-3-121-126 Силагадзе Е.М., Салахов А.К., Ксембаев С.С., Байкеев Р.Ф. Факторы, влияющие на состояние стоматологического статуса населения России. Проблемы стоматологии. 2020;1(16):47-57. [E.M. Silagadze, A.K. Salakhov, S.S. Ksembaev, R.F. Baykeev. Factors affecting the dental status of the Russian population. Actual problems in dentistry. 2020;1(16):47-57. (In Russ.)].https://doi.org/10.18481/2077-7566-2020-16-1-47-57 Silagadze E.M., Salahov A.K., Ksembaev S.S., Baykeev R.F. Faktory, vliyayuschie na sostoyanie stomatologicheskogo statusa naseleniya Rossii. Problemy stomatologii. 2020;1(16):47-57. [E.M. Silagadze, A.K. Salakhov, S.S. Ksembaev, R.F. Baykeev. Factors affecting the dental status of the Russian population. Actual problems in dentistry. 2020;1(16):47-57. (In Russ.)].https://doi.org/10.18481/2077-7566-2020-16-1-47-57 Леус П.А., Кисельникова Л.П., Бояркина Е.С. Отдаленный эффект первичной профилактики кариеса зубов. Стоматология. 2020;2(99):26-33. [P.A. Leus, L.P. Kisel'nikova, E.S. Boyarkina. The long-term effect of primary prevention of dental caries. Stomatology. 2020;2(99):26-33. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/stomat20209902126 Leus P.A., Kisel'nikova L.P., Boyarkina E.S. Otdalennyy effekt pervichnoy profilaktiki kariesa zubov. Stomatologiya. 2020;2(99):26-33. [P.A. Leus, L.P. Kisel'nikova, E.S. Boyarkina. The long-term effect of primary prevention of dental caries. Stomatology. 2020;2(99):26-33. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/stomat20209902126 Udod O., Voronina H., Ivchenkova O. Application of neural network technologies in the dental caries forecast // Wiadomości Lekarskie. - 2020;73(7):1499-1504. https://doi.org/10.36740/WLek202007135 Udod O., Voronina H., Ivchenkova O. Application of neural network technologies in the dental caries forecast // Wiadomości Lekarskie. - 2020;73(7):1499-1504. https://doi.org/10.36740/WLek202007135 Prados-Privado M., García Villalón J., Martínez-Martínez C.H., Ivorra C., Prados-Frutos J.C. Dental Caries Diagnosis and Detection Using Neural Networks: A Systematic Review // Journal of Clinical Medicine. - 2020;9(11):3579. https://doi.org/10.3390/jcm9113579 Prados-Privado M., García Villalón J., Martínez-Martínez C.H., Ivorra C., Prados-Frutos J.C. Dental Caries Diagnosis and Detection Using Neural Networks: A Systematic Review // Journal of Clinical Medicine. - 2020;9(11):3579. https://doi.org/10.3390/jcm9113579 Салахов А.К., Байкеев Р.Ф., Ксембаев С.С., Силагадзе Е.М. База данных прогнозирования развития кариеса отдельных зубов сроком до 2-х лет по данным анкетирования и клинического обследования. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2021622071. 04.10.2021. [A.K. Salakhov, R.F. Baykeev, S.S. Ksembaev, E.M. Silagadze. Database for predicting the development of caries of individual teeth for up to 2 years. Certificate RU №2021622071. 04.10.2021. (In Russ.)]. Salahov A.K., Baykeev R.F., Ksembaev S.S., Silagadze E.M. Baza dannyh prognozirovaniya razvitiya kariesa otdel'nyh zubov srokom do 2-h let po dannym anketirovaniya i klinicheskogo obsledovaniya. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registracii bazy dannyh №2021622071. 04.10.2021. [A.K. Salakhov, R.F. Baykeev, S.S. Ksembaev, E.M. Silagadze. Database for predicting the development of caries of individual teeth for up to 2 years. Certificate RU №2021622071. 04.10.2021. (In Russ.)]. Bratthall D., Hansel-Petersson G. Cariogram - multifactorial risk assessment model for multifactorial disease. Community Dent // Oral Epidemiol. - 2005;33:256-264. DOI: 10.1111/j.1600-0528.2005.00233.x Bratthall D., Hansel-Petersson G. Cariogram - multifactorial risk assessment model for multifactorial disease. Community Dent // Oral Epidemiol. - 2005;33:256-264. DOI: 10.1111/j.1600-0528.2005.00233.x Захарова Т.В., Зубарева Г.М., Пантелеев В.Д., Каргаполов А.В., Шматов Г.П. Способ прогнозирования кариеса зубов. Патент RU 2164350. 20.03.2001. [T.V. Zaharova, G.M. Zubareva, V.D. Panteleev, A.V. Kargapolov, G.P. Shmatov. A method for predicting dental caries. Patent RU 2164350. 20.03.2001. (In Russ.)]. https://patents.google.com/patent/RU2164350C1/ru Zaharova T.V., Zubareva G.M., Panteleev V.D., Kargapolov A.V., Shmatov G.P. Sposob prognozirovaniya kariesa zubov. Patent RU 2164350. 20.03.2001. [T.V. Zaharova, G.M. Zubareva, V.D. Panteleev, A.V. Kargapolov, G.P. Shmatov. A method for predicting dental caries. Patent RU 2164350. 20.03.2001. (In Russ.)]. https://patents.google.com/patent/RU2164350C1/ru