доктор медицинских наук;
doctor of medical sciences;
кандидат медицинских наук;
candidate of medical sciences;
Предмет. На современном этапе развития научных знаний познать этиологию и патогенез стоматологических заболеваний невозможно без системного подхода к данной проблеме. В настоящее время актуальной является проблема прогнозирования и формирования «групп риска» на этапах развития заболевания и определения пограничных значений фоновых показателей диагностических критериев с целью предупреждения развития патологии и проведения профилактических мероприятий. Для обработки полученных данных от физиологических параметров до возникновения патологии все чаще используются элементы прикладной математики, а именно кластерный и факторный анализы. Данные методы являются составляющей современных пакетов программ для ЭВМ и применяются для математического моделирования клинической ситуации. Цель ― с помощью сиситемного подхода с использованием элементов прикладной математики создать и апробировать в клинике детской стоматологии модель прогнозирования кариеса зубов у детей. Методология. Было обследовано 1158 кариесрезистентных детей дошкольного и школьного возраста на предмет изучения стоматологического статуса и формирования регионального банка данных. Результаты. Системный подход с применением элементов прикладной математики позволил внедрить в практическое здравоохранение компьютерную обработку данных клинико-лабораторной диагностики стоматологического статуса кариесрезистентных детей дошкольного и школьного возраста с целью прогнозирования риска развития кариозного процесса у каждого индивида. Выводы. Прогнозирование риска развития кариозного процесса позволит повысить эффективность первичных профилактических мероприятий, сэкономить государственные средства, выделяемые в размере обязательного медицинского страхования для оказания стоматологической помощи детям в регионе, сохранить кариесрезистентность у каждого индивида и в последующем снизить заболеваемость кариесом среди детского населения на уровне популяции.
Background. At the present stage of development of scientific knowledge, to know the etiology and pathogenesis of dental diseases is impossible without a systematic approach to this problem. Currently, the problem of forecasting and the formation of “risk groups” at the stages of disease development and determining the boundary values of background indicators of diagnostic criteria in order to prevent the development of pathology and take preventive measures is relevant. In order to process the information received, elements of applied mathematics are increasingly being used, namely cluster and factor analyzes for processing the data from physiological parameters to the onset of pathology. These methods of applied mathematics are a component of modern computer software packages and are used for mathematical modeling of the clinical situation. The goal ― is to create and test a model for predicting dental caries in children in the pediatric dentistry clinic with the help of a systematic approach using elements of applied mathematics. Methods. 1158 caries-resistant children of pre-school and school age were examined for the study of dental status and the formation of a regional data bank. Results. The applied system approach with the use of elements of applied mathematics allowed introducing into practical public health computer processing of data of clinical and laboratory diagnostics of the dental status of caries resistant children of preschool and school age in order to predict the risk of developing a carious process in each individual. Findings. Predicting the risk of a carious process will increase the effectiveness of primary preventive measures, save public funds allocated in the amount of compulsory health insurance to provide dental care for children in the region, maintains caries resistance in each individual and, subsequently, will reduce the incidence of caries among the children's population at populations.